OpenAI 又出狠招：决策 API（Decisions API）现在对所有客户全面开放了。这套接口跑在 GPT-6 Luna 模型上，专门干一件事——让应用和智能体在答案范围明确的问题上快速拍板，比如判断一张图有没有违规、这条数据该归到哪个类、这个请求放不放行。它不是拿来写文章、搞创作的，而是替程序「做决定」用的。
价格是这次最大的看点。输入每百万 token 只收 0.1 美元，折合人民币大概 7 毛钱；如果命中缓存，输入价格直接压到每百万 0.01 美元，不到 1 毛钱。更香的是：它只收输入的钱，输出完全免费——也就是说判断结果写得再长，用户也不用多掏一分钱。
boxiyunAI的看法
- 「输出免费」是真让利，也是精明算计。判断类任务的输出一般就几行字，免费输出对 OpenAI 成本几乎没影响，但宣传效果拉满。真正的成本大头在输入侧，0.1 美元/百万 token 也比通用模型便宜一大截，摆明了要抢高频判断场景。
- 比 Responses API 快 10 倍，才是决策 API 的护城河。内容审核、风控、路由分流这类活儿，慢一秒都是钱。官方还提到公测以来陆续加了 Prompt 缓存、美欧数据驻留、亚洲容量扩容，说明它瞄准的就是生产环境里那种一天跑几百万次的高并发场景。
- 单次请求最多塞 400 个问题，是之前的两倍。批量判断能力翻倍，等于帮企业把调用次数再压一半，配合缓存价格，批量场景的成本能降一个数量级。
- 对开发者的信号很明确：以后「聊天归聊天模型，拍板归决策 API」会是标配架构。如果你的产品里有大量「是/否」「分类」「审核」类调用，现在值得认真算一笔账，可能比接着用通用模型省不少钱。
总的来说，OpenAI 这一步是在给 AI 应用「降本提速」：决策类任务单价打到几毛钱级别、输出还免费，等于把门槛砍到了地板上。接下来几个月，看谁先把审核、风控、分类这些后台环节全换成决策 API，谁就先吃到这波红利。
