11 月 6 日，蚂蚁百灵团队发布原生多模态大模型 Ling-3.2-flash。它的参数结构是 560B 总量、25B 激活，上下文窗口 100 万 token，图像、文本、视频三种输入从架构底层打通，而不是先做文本模型再外挂一个视觉模块。模型已上架蚂蚁百炼平台，兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套接口协议。
蚂蚁公布的评测里，有三项超过了 Anthropic 的 Claude Opus 5（max）：文档理解基准 OmniDocBench 1.5 拿到 92.21 分，对手 90.56；空间推理类的 ZEROBench（Sub）43.71 分，对手 39.52；网页还原的 Vision2Web 85.86 分，对手 80.20。在 DesignArena 的「设计图转前端代码」竞技场里，它以 1238 的 Elo 分进了前十，同榜的还有 Meta、DeepSeek 和 Anthropic。
价格是这次最实在的部分。API 输入每百万词元 0.30 美元、输出每百万词元 0.90 美元，DesignArena 把这个费率评为同性能档最低。上线前两周免费试用。
官方把能力重点归成四块：复杂视觉理解，就是对图片和视频做深度推理；多模态长程 Agent，让模型在多步骤任务里一直咬住目标、结合画面和文字做决策；3D 理解与交互，解析三维场景和空间关系；医疗多模态，覆盖医学影像理解和报告解读。
560B 总量只激活 25B，是典型的 MoE（混合专家）路线——知识容量堆得很大，但每次前向计算只调用一部分参数，单步成本就压下来了。这也是它能同时做到参数规模大、每百万词元三毛钱的根本原因。
boxiyunAI的看法
- 三项基准都是蚂蚁自己跑的，对手分数也是官方引用，没有第三方复测。文档理解、空间推理、网页还原这三项确实算硬指标，但「超过 Opus 5」最好理解成在这三个单项上不输，不是全面赶超。
- 定价才是真正的攻击点。输入 0.30 美元、输出 0.90 美元，比同档模型低一截，再叠加两周免费——这套路数和国内厂商一贯的做法一致：先靠价格把开发者拉进来，再谈生态。
- 1M 上下文加原生多模态再加长程 Agent，这三个词凑在一起，指向的是让模型自己看图、点页面、跑完一整个流程的场景。这类活以前得靠多个模型拼接，现在一个模型能兜住，工程复杂度会明显下降。
- 兼容 OpenAI 和 Anthropic 协议这点很务实。企业换模型最怕改代码，改个地址就能切，试错成本几乎为零。
- 需要留个心：官方通稿没提开源。如果只是开放 API，那它的价值主要落在便宜的国产替代上，而不是可自建的基础设施。
对做应用的人来说，这次发布的实际意义不在榜单排名，而在于选项又多了一个便宜的。多模态任务重、调用量大、预算又紧的项目，接下来两周值得拿自己的真实数据跑一遍——免费期本来就是用来验证它到底能不能替掉现在用的模型。榜单每个月都会变，但账单每个月都要付，同样的活成本能降一半，那就是真降了一半。
