一、先选场景，再谈模型
很多企业上来就想做一个通用大模型，结果投入巨大却难以产生业务价值。博曦云建议优先选择高频、可量化、容错率适中的业务场景切入，例如智能客服、合同信息抽取、商品文案生成、质检报告生成等。
二、数据治理是地基
- 梳理企业内部的文档、表格、系统数据
- 建立统一的知识库与向量检索能力
- 明确数据权限与脱敏规则
三、模型选型与私有化部署
根据数据敏感度选择公有云 API 或私有化部署方案，结合 RAG（检索增强生成）技术，让模型回答基于企业自有知识，降低幻觉率。
AI 项目 70% 的工程量在数据与流程，30% 在模型本身。
四、运营闭环与效果度量
上线不等于结束。需要建立人工复核机制、用户反馈收集与效果看板，让模型能力随业务数据持续迭代。
博曦云能提供的支持
我们提供从需求梳理、知识库建设、模型接入到系统集成的一站式服务，支持与现有 ERP / CRM / OA 系统打通，让 AI 真正嵌入业务流程。